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【多晶硅期货在广州期货交易所上市******
经中国证监会同意注册,多晶硅期货今天(26日)上午9点在广州期货交易所上市。多晶硅期权将于27日上市。
多晶硅是光伏产业链的重要原材料,主要应用于太阳能电池、半导体、航空、特种材料、建筑、机械等领域。
广州期货交易所商品事业部总监陈锐刚介绍道,上市多晶硅期货,可以为企业提供公开、透明、连续的价格信号,帮助企业合理规划产能布局、制定生产经营计划,引导产业优化资源配置。数据显示,我国是全球最大的多晶硅生产国、消费国和进口国。2023年,我国多晶硅产量近150万吨,占全球约92%。
多晶硅期货和期权是广州期货交易所上市的第三个新能源金属期货品种。
(总台央视记者 时思宁)
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【仙境传说重生什么时候出 公测上线时间预告******
导读:最近很多玩家都在关注仙境传说重生这款手游,想知道具体的公测时间,仙境传说重生会经过封测、删档内测、不删档测试到最终的公测等几个测试阶段,才会正式上线仙境传说重生安卓或iOS版本,有很多玩家就会问小编仙境传说重生什么时候公测,究竟什么时候出呢?今天小编就为大家提供如何快速地知道仙境传说重生开放下载和公测的时间,你就可以最快知道仙境传说重生公测时间了!
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】【《梦三国2》MPL常规赛收官倒计时3天 季后赛四强即将出炉******
逐梦前行,剑指巅峰!由电魂主办、奥义电竞承办的2019《梦三国2》职业联赛(英文简称:MPL)秋季常规赛已于近日开启第五周赛程,随着第一支降级战队的确定,也正式宣布进入秋季常规赛倒计时阶段。在11月17日MPL秋季常规赛结束前,季后赛和保级赛的资格仍存有三大悬念等待揭晓。
悬念一:诗月横扫第一梯队 榜首之争谁是赢家
在第四周常规赛赛程结束的同时,三分月、遥远、诗月三队凭借出色的发挥,大幅领先的积分,率先锁定MPL秋季季后赛的三个参赛席位。截止至11月13日,三分月、遥远、Ziyo三支战队都曾在比赛中负于诗月,诗月可谓横扫第一梯队。
常规赛积分榜
现在榜单前三名战队各自之间的积分差距仅有1分,但三分月仅剩1场比赛,遥远虽与诗月各剩2场比赛,可遥远积分和胜场都低于诗月。常规赛榜首之争愈演愈烈,具有强大实力的三支战队能抓住最后的机会,成为常规赛的最后赢家?
悬念二:季后赛最后一个席位花落谁家
Ziyo在常规赛前期平遍赛场多日不胜,中期发力升至榜四,但此后Ziyo无缘跻身前三,只能死守第四名成为季后赛的“守门员”。Ziyo与排名第五的TOP3各剩3场比赛,但目前Ziyo积分和胜场两方面均占较大优势,而且在剩余对手排名和实力来看,TOP3的劣势会比Ziyo更大一些。但赛场变数一直存在,TOP3也曾打出过“以弱胜强”击败诗月的经典比赛,作为优势最大的Ziyo仍需绷紧“夺3分”的弦,直到最后一刻。
悬念三:命悬一线,零点风月保级资格争夺白热化
积分榜的保级区与降级区争夺异常激烈,11月12日,零点2:0击败神迹,夺下关键3分。神迹总积5分,仅剩1场比赛,已经提前确定无缘保级赛,成为第一个确定降级的秋季赛战队。11月13日,零点0:2不敌风月,无限接近降级的风月拿到关键3分,积分追平零点,续命成功!
11.15-11.17常规赛对阵安排
目前,风月虽与零点积分一致,但其胜场数仍低于零点。之后风月和零点各剩2场比赛,而以1分之差领先的TOP3战队尚有3场比赛,现下谁能获得保级资格犹未可知,保级区的悬念被延续。虽说零点与风月目前的情况更像争夺1个保级赛资格,但两队也并非没有机会挤掉TOP3,同时抢到保级赛资格。
2019MPL秋季常规赛收官倒计时3天,常规赛三大悬念揭晓的时刻即将来临,锁定虎牙直播“电魂直播间”直击赛场动态最前沿!
戴尔G系列专业智能游戏本
高性能当道,缔造专业游戏本!戴尔G5最高搭载第八代智能英特尔® 酷睿™ i7处理器,144HZ窄边框屏幕兼有IPS防眩光功能,牛角式超强散热,游戏战斗零负担。白色高颜值外观,超高性价比,满足你对游戏的不同需求。拥有更高性能的2019款戴尔G7笔记本电脑也备受硬核玩家喜爱,采用第九代智能英特尔® 酷睿™ i7处理器。叠刃设计和高光泽装饰线打造独有外形,19.9毫米的机身更显轻巧,将精彩随身携带在身边!
关于《梦三国2》
《梦三国2》是一款杭州电魂网络历时两年打造,打破传统定义的国风竞技MOBA类游戏。作为电魂王牌游戏《梦三国》的正统续作,《梦三国2》保留了《梦三国》的三国文化背景和基础玩法,并在游戏画面,游戏内容、游戏系统上做了大量创新,添加了许多全新地图和全新竞技玩法。百位三国名将,多元竞技玩法,全服匹配,激爽对战,满足你的一切竞技幻想!
更多详情请关注:
《梦三国2》官网:https://www.m3guo.com/v2/
MPL官方网站:http://mpl.m3guo.com/2019/index.html
】【《问道》双线新服今日开启 精彩福利送不停******
号外!号外!就在今日,光宇游戏《问道》双线新服“别有洞天”重磅开启,海量新服专属活动同步推出,专属活动好礼不断。奖品多多,福利多多,与您一起畅游问道。
《问道》官网:http://wd.gyyx.cn
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《问道》双线新服“别有洞天”开启冬日暖心福利大派发,使用光宇通行证即可领取新服专属的3899元礼包。在领取该礼包后,玩家每升级达到某一阶段即可获得随机绑定仙器、随机时装、超级藏宝图、限时首饰、以及天神护佑等海量极品道具,助力道友赢在起跑线!
在此次新服中,官方还开启了熔炼仙丹活动。本次活动中,官方共准备了45个神兽以及90个一等奖等待玩家的抽取,活动期间,凡是新服中等级超过40级的玩家,均可使用金元宝兑换奖券。每人购买数量不受限制,但服务器总限量120万张。在活动期间,各位玩家每熔炼一个仙丹,除了必定获得的道行数值奖励外,还将有机率获得各类神兽、变异、相性首饰,商城道具等奖励。活动结束时,熔炼仙丹数量排名前三名的玩家还将分别获得元灵祸斗、九阶坐骑至尊巨骨刺、以及八阶坐骑太极熊,各位道友们千万不要错过哦!
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除以上活动外,在《问道》本次双线新服“别有洞天”中,官方还推出了首充礼包、累计充值、成长基金、会员许愿、试道王者等海量活动等你来玩,还不赶快喊上你的小伙伴,一同踏上中洲寻仙路!
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】相谨 | 2025-01-10 |
用 Unity 制作的最糟糕的游戏 |
嵇瑛瑶 | 2025-01-10 |
说实话我觉得第三部就已经够了,情怀,剧情,一样不少,阿宝的身世也终于诠释的清清楚楚,大家都成了大师,正如那句歌词:“我们都是功夫高手”[赞] |
用岑 | 2025-01-10 |
这狼一出来我隔着屏幕都不敢呼吸了哈哈哈好怕它发现我了 |
祢淑然 | 2025-01-10 |
家园 |
耿籁 | 2025-01-10 |
哇 |
浮英发 | 2025-01-10 |
第一集我们不清楚阿宝到底用什么打败了狂豹,这集我们总算知道了阿宝用太极打败了孔雀,想吐槽的东西很多,但作为影片又不得不佩服真的很不错。 |
务星驰 | 2025-01-10 |
有点热呀!都是拿在手上。隔天就得洗?回来自己修改一下还能用!这家伙不能要求太高!。 |
己智伟 | 2025-01-10 |
我已经看了烈探,说实话,老大太拼了,几次打杀镜头不忍直视观看,心情很复杂,作为一名26年粉丝的我,老大的努力让每个粉丝看在眼里,佩服在心里。从边缘行者,到正在热映的烈探,感触颇深,我只想说是不是原音不重要,作为一名演员也好,歌手也好,老大不辜负每一个喜爱他的粉丝,让人敬佩。记得98年齐迹演唱会结束,他说 你会让大家失望的,他做到了,每一部作品都在诠释了这句话,感动激动敬佩有这样的榜样在心里[强][强] |
错泰宁 | 2025-01-10 |
《功夫熊猫》系列,每一部都是精品,把中国功夫文化挖掘的恰到好处,无论是场景细致的刻画,还是剧情合理的推进,都恰到好处,我大中国文化有这五千年的积蓄,希望国漫的工作者也能静下心来,细细打磨剧本,创作出属于我们国漫的精品,也让我们国漫走出世界,功夫熊猫是外国人对中国功夫认识的刻画,我们自己来做,我相信一定会超越国外。 |
荣良畴 | 2025-01-10 |
狼群也是有灵性的,所谓万物皆有灵,还是要尊重大自然的规则才可以啊 |